L’analisi dei dati è una disciplina fondamentale per le aziende, le organizzazioni non profit e qualsiasi altra realtà che desideri prendere decisioni informate. Due delle forme più comuni di analisi sono l’analisi descrittiva e l’analisi predittiva. Sebbene entrambe siano strumenti potenti, servono a scopi diversi e forniscono tipi di informazioni differenti. Qual’è la differenza tra analisi descrittiva e predittiva?
1. Cosa è l’Analisi Descrittiva?
L’analisi descrittiva si concentra sul passato e sul presente, fornendo una fotografia di ciò che è accaduto. Utilizza i dati storici per identificare pattern, riassumere informazioni e descrivere i fenomeni. Questa forma di analisi è utile per comprendere le prestazioni passate e per avere una visione chiara della situazione attuale.
Esempi di analisi descrittiva includono:
- Report statistici: come il numero di donazioni ricevute in un mese.
- Metriche di performance: come il tasso di conversione di una campagna di marketing.
- Dashboard di monitoraggio: che mostrano in tempo reale i dati operativi.
L’analisi descrittiva risponde a domande del tipo: Cosa è successo? e Qual è la situazione attuale?
2. Cosa è l’Analisi Predittiva?
L’analisi predittiva, invece, guarda al futuro. Utilizza modelli statistici, algoritmi di machine learning e dati storici per fare previsioni su ciò che potrebbe accadere. Si basa sull’identificazione di pattern nei dati passati per anticipare eventi futuri e prendere decisioni proattive.
Esempi di analisi predittiva includono:
- Previsioni di donazione: per stimare le entrate future.
- Analisi del rischio: per prevedere la probabilità di default di un cliente.
- Modelli di churn: per identificare i donatori che potrebbero abbandonare l’associazione.
L’analisi predittiva risponde a domande come: Cosa potrebbe accadere in futuro? e Qual è la probabilità di un certo evento?
3. Differenze Principali tra Analisi Descrittiva e Predittiva
- Focus Temporale: L’analisi descrittiva si concentra sul passato e sul presente, mentre l’analisi predittiva guarda al futuro.
- Scopo: L’analisi descrittiva mira a spiegare ciò che è accaduto, mentre l’analisi predittiva cerca di prevedere ciò che potrebbe accadere.
- Tecniche Utilizzate: L’analisi descrittiva utilizza tecniche come la statistica descrittiva e la visualizzazione dei dati, mentre l’analisi predittiva utilizza modelli matematici complessi, algoritmi di machine learning e simulazioni.
- Utilizzo dei Dati: L’analisi descrittiva si basa su dati storici per descrivere una situazione, mentre l’analisi predittiva utilizza gli stessi dati come input per modelli che proiettano il futuro.
- Risultati: L’analisi descrittiva fornisce informazioni utili per comprendere lo stato attuale, mentre l’analisi predittiva aiuta a prendere decisioni basate su probabili scenari futuri.
L’analisi descrittiva e quella predittiva sono strumenti complementari che, se utilizzati insieme, offrono una visione completa della realtà. Mentre l’analisi descrittiva consente di comprendere il passato e il presente, l’analisi predittiva fornisce uno sguardo al futuro, permettendo alle organizzazioni di anticipare i trend e prepararsi agli scenari futuri. La combinazione di questi due approcci rappresenta una potente strategia per prendere decisioni più informate e orientate al successo.